91麻豆精品国产科技专注智算中心全生命周期运维，提供从报障维修到零感知迁移的服务，覆盖英伟达、昇腾、寒武纪等生态。公司在北京设立GPU芯片级维修中心，专注显存、电源、核心芯片修复，保障AI业务稳定；深圳建立GPU改配中心，负责模组升级与兼容优化，满足多样算力需求。凭借专业团队和实验室，公司可快速完成模组与服务器的检测、修复与恢复，并通过延保、液冷、网络优化等手段降低宕机风险、提升能效比。

一、智算设备延保服务

面向AI企业与数据中心，提供超出原厂周期的硬件与软件保障。服务涵盖服务器、模组及芯片级设备，结合健康监测、固件升级、散热与供电优化，有效预防宕机风险，延长集群寿命，降低总体成本。

1、GPU服务器延保

服务覆盖NVIDIA及国产GPU服务器全生命周期，包含健康监测、散热优化、固件升级与压力测试。通过预测性运维提前发现故障，确保集群在高负载下稳定运行，减少宕机事件。帮助客户控制成本，避免大规模更换带来的投入，保障AI业务连续性。

2、GPU模组延保

面向高性能计算，涵盖显存校验、供电检测和热稳定性测试。通过定期诊断与升级，避免显存坏块、功耗异常等隐患。服务可优化能效比、延长寿命，并在升级迭代中提供兼容性改造，保障异构环境下的稳定运行。

3、GPU芯片级维修

依托BGA返修台与X-Ray检测仪，支持显存、供电和核心芯片修复。可处理电容击穿、显存坏块等常见故障，周期仅需数日。与整卡置换相比更经济高效，特别适合高价值GPU如A100/H100，避免算力因零件短缺长期中断。

4、高性能网络运维

面向InfiniBand与RoCE架构，提供无损网络设计、拥塞控制与流量监控。通信延迟可低于1.5μs，吞吐稳定达100Gbps以上。适合大规模分布式训练，有效避免瓶颈，提升整体利用率，支持跨地域多集群互联。

5、液冷系统与能效优化

采用冷板和浸没式液冷，散热效率较风冷提升40%，并降低能耗。结合PUE监控平台，动态调节液冷流量，确保满载温度≤65℃。方案可延长硬件寿命2倍以上，并减少维护成本，助力绿色智算中心建设。

6、算力资源运营监控

基于Prometheus+Grafana，实时监控利用率、显存占用、SM效率等指标。系统可生成优化报告，识别闲置或过载节点，避免浪费。结合自动告警与调度，实现快速响应，并支持容量规划，确保资源高效利用。

7、智算工程师驻场

派遣认证工程师常驻智算中心，负责巡检、调度及应急处理。响应时间<15分钟，业务恢复达99.99%SLA。驻场团队还定期输出优化报告，协助系统升级与扩展，保障AI任务不中断，显著减轻客户运维压力。

二、智算软件延保服务

涵盖驱动、CUDA、框架及工具链，确保异构平台长期稳定运行。通过升级验证与性能测试，避免版本冲突，保障TensorFlow、PyTorch等框架平稳迁移，提升大模型训练与推理的连续性。

1、驱动/CUDA版本升级

制定分阶段升级路径，逐步完成驱动与CUDA更新。通过框架模拟测试，确保性能波动控制在±3%。提供批量升级与回滚机制，避免大规模宕机，帮助研发团队实现平滑、安全的技术迭代。

2、容器与调度平台延保

面向Kubernetes、Slurm、Docker，保障容器系统与GPU驱动适配稳定。通过优化调度策略，实现共享与隔离，提升利用率。支持优先级调度与跨地域集群管理，确保资源分配高效，支撑大规模AI任务。

3、深度学习框架延保

提供TensorFlow、PyTorch、MindSpore长期支持。通过源码编译和分布式优化，减少OOM与性能瓶颈。在推理阶段，支持TensorRT优化与ONNX转换，提升推理性能，确保框架与硬件的无缝适配。

4、编译器与工具链延保

支持NCCL、cuBLAS、cuDNN等库及TVM、XLA编译器，定期修复Bug与优化算子。针对新架构提供适配，提升利用率。并协助构建CI/CD流水线，保证环境一致性，实现软件与硬件的协同升级。

三、智算安全延保服务

提供从系统加固到容灾备份的全链路安全方案，覆盖模型防护、数据加密与运维培训。服务符合等保2.0标准，支持可信AI环境建设，保障AI业务安全与连续性。

1、AI系统安全加固

通过数据完整性校验与对抗样本检测，抵御投毒与后门攻击。结合TEE技术保护敏感数据，确保隐私安全。服务还包括漏洞修复与补丁更新，满足等保2.0三级标准，适用于金融、医疗等高敏感行业。

2、AI业务连续性保障

采用双活架构与快照备份，确保训练任务不中断。出现故障时，15分钟内恢复，RPO≤5分钟。支持跨地域冗余与容灾演练，尤其适合大模型训练，降低风险与成本，确保业务持续。

3、可信AIDC认证服务

培训涵盖智算架构、MLOps与容灾设计，帮助学员掌握运维与安全加固技能。终通过AIDC工程师认证，企业可建立符合国标的运维体系，提升团队能力，打造可持续可信赖的AI基础设施。